Qué es un prompt y cómo escribir uno bueno, con ejemplos de antes y después

Un prompt es el mensaje que le escribes a una inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Claude para pedirle algo: una pregunta, una orden o un encargo con todos sus detalles. Escribir un buen prompt consiste en darle lo que le darías a una persona nueva en tu trabajo: el contexto, la tarea exacta, el formato que esperas y, si puedes, un ejemplo. Con eso, la respuesta deja de ser genérica.

Las guías oficiales de Anthropic, OpenAI y Google coinciden en esas cuatro piezas y en algo más: revisar lo que responde, porque la IA puede inventar. Aquí van ejemplos de antes y después (un correo a un cliente, el menú de un restaurante, una tarea del colegio), lo que no sirve, como las amenazas o las propinas, y cuánto más largo es un prompt completo. Lo medimos.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la instrucción que recibe un modelo de IA: todo lo que escribes, dices o adjuntas desde el celular o la computadora (el móvil o el ordenador, en España) antes de que responda. Puede ser una pregunta de cinco palabras o una página con datos, ejemplos y reglas. Google, en su guía en español para Gemini, los llama «peticiones».

¿Cómo entiende la IA lo que le pides?

Piensa en un empleado brillante que empezó hoy: sabe mucho, pero no conoce a tus clientes, ni tu tono, ni para qué es el encargo. Es la comparación que usa la guía de prompts de Anthropic, la empresa que hace Claude, y propone una prueba sencilla: enseña tu prompt a un colega sin contexto. Si él se confunde, la IA también.

La IA no adivina lo que no le dices: rellena los huecos con lo más probable, que suele ser lo más genérico. OpenAI lo explica igual en su centro de ayuda: los modelos suelen rendir mejor cuando se les pide algo como a otra persona, con detalles claros. Todo lo que escribes se lee en piezas llamadas tokens; lo contamos en qué son los tokens en IA.

¿Cuáles son las partes de un buen prompt?

Un buen prompt tiene cuatro partes: contexto (quién eres, para quién es y para qué), tarea (qué tiene que hacer, con un verbo claro), formato (largo, tono, estructura) y ejemplos (uno o varios modelos de lo que quieres). No siempre hacen falta las cuatro, pero cada una que falta es un hueco que la IA rellena a su manera.

• Contexto. Quién va a leer el resultado, dónde se va a usar y qué cuenta como «bien hecho». Anthropic pide explicar también el porqué: en vez de «NUNCA uses puntos suspensivos», su ejemplo dice que el texto lo leerá una voz sintética que no sabe pronunciarlos.
• Tarea. Una acción concreta: «redacta», «resume en cinco puntos», «compara». Si hay varios pasos en orden, numéralos.
• Formato. Largo, tono, idioma y forma: una frase, una tabla, tres opciones. Las buenas prácticas de OpenAI piden ser específico con el resultado, el largo, el formato y el estilo.
• Ejemplos. Un modelo de lo que esperas vale más que tres adjetivos. Google llega a recomendar incluirlos siempre en los prompts para Gemini.
• Y lo que casi nadie escribe: los límites. Qué no debe hacer y qué hacer si le falta un dato, por ejemplo «si no lo sabes, dilo».

Ejemplos de prompts: antes y después

Un correo a un cliente

Antes: «Escribe un correo a un cliente diciendo que su pedido se retrasa». La IA no sabe cuánto se retrasa, por qué, qué le ofreces ni cómo le hablas, así que inventa una disculpa genérica, quizá con un descuento que no pensabas dar.

Después: «Tengo una tienda en línea de muebles de madera. Escribe un correo para la señora Paredes, clienta desde hace dos años: su mesa de comedor llegará el 6 de noviembre en vez del 30 de octubre, porque el barniz necesita más días de secado. Ofrécele el envío gratis como compensación, nada más. Tono cálido y directo, de usted, máximo 120 palabras, con asunto. Si te falta algún dato, déjalo entre corchetes».

Cambia todo: la IA ya tiene la fecha, el motivo, qué ofrecer y qué no, el tono y el largo. Lo de los corchetes evita que rellene con datos inventados lo que no le diste.

La descripción de un plato para el menú

Antes: «Escribe la descripción de un ceviche para el menú de mi restaurante». Saldrá un ceviche cualquiera, con ingredientes que tal vez no usas y un tono de folleto turístico.

Después: «Tengo un restaurante familiar en la costa de Ecuador y estoy rehaciendo el menú impreso. Escribe la descripción del plato “Ceviche de camarón de la casa”. Ingredientes: camarón, jugo de limón, naranja, cebolla colorada, tomate y cilantro; se sirve con chifles y canguil. Precio: $9,50. Formato: una sola frase de máximo 25 palabras, en tono cercano, sin signos de exclamación, con el precio al final. Usa solo los ingredientes que te doy. Ejemplo del estilo de mi menú: “Encebollado de albacora con yuca tierna y su chifle, como lo hacía la abuela. $6,00”».

Aquí el ejemplo hace el trabajo más difícil: enseña el tono de tu menú mejor que cualquier adjetivo. Y «usa solo los ingredientes que te doy» impide que aparezca un ají o una salsa que no sirves.

Una tarea del colegio

Antes: «Hazme la tarea de fracciones». Te devuelve respuestas que quizá no siguen el método de la clase, y el estudiante no aprende nada.

Después: «Mi hijo está en sexto de básica y tiene que sumar fracciones con distinto denominador. Explícale el método del mínimo común múltiplo con un ejemplo de pizzas, con palabras para un niño de 10 años. Luego dale tres ejercicios sin la solución y, aparte, al final, las soluciones para que yo las revise».

¿Cuánto más largo es un buen prompt? Lo medimos

El 25 de octubre de 2026 contamos las palabras y los tokens de los dos prompts del menú con gpt-tokenizer 4.1.0, una librería abierta que reproduce o200k_base, el tokenizador de OpenAI que usa GPT-4o.

El prompt completo es casi ocho veces más largo y se escribe en un par de minutos. A cambio, puede ahorrarte las tres o cuatro vueltas de «más corto», «sin exclamaciones», «ese ingrediente no lo uso». Claude y Gemini cortan el texto con sus propios tokenizadores, así que sus cifras serán algo distintas.

¿Cómo conseguir el formato que quieres?

Di lo que quieres en positivo. Tanto OpenAI como Anthropic aconsejan pedir lo que sí debe hacer en vez de lo que no: «escribe en párrafos seguidos» funciona mejor que «no uses viñetas».

Enseña antes de explicar. Un ejemplo muestra el largo, el tono y la estructura de una vez. Anthropic sugiere de 3 a 5 ejemplos variados para tareas que se repiten, separados con etiquetas como <example>; Google avisa de que, con demasiados, el modelo empieza a copiarlos en vez de entender el patrón.

¿Funcionan los «prompts mágicos», las amenazas o las propinas?

No de forma fiable. Un estudio de la Wharton School puso a prueba amenazar a la IA y ofrecerle propina, y en general ninguna de las dos cambió de manera significativa sus resultados. Ninguna fórmula secreta sustituye a lo que de verdad cambia la respuesta: contexto, una tarea clara, el formato y ejemplos.

El informe, publicado en agosto de 2025 por Lennart Meincke, Ethan Mollick y su equipo, nació de una frase de Sergey Brin, cofundador de Google, que en mayo de 2025 dijo que los modelos rinden mejor si se les amenaza. Lo midieron con dos baterías de preguntas difíciles, GPQA y MMLU-Pro. Algunas variaciones cambiaban mucho el resultado de una pregunta concreta, pero no había forma de saber de antemano si ayudarían o estorbarían.

Los gritos tampoco sirven. La guía de Anthropic cuenta que sus modelos recientes siguen las instrucciones con más atención y recomienda cambiar órdenes del tipo «CRÍTICO: DEBES…» por un simple «usa esto cuando…», porque el tono alarmista puede hacer que la IA aplique la regla de más.

• «Copia este prompt perfecto». Las plantillas ayudan a no olvidar partes, pero el valor está en los datos que solo tú tienes: tu cliente, tu plato, tu fecha.
• «Dile que es un experto mundial». Darle un papel sí ayuda a fijar el tono y el enfoque, según Anthropic, pero «eres el mejor abogado del mundo» no le da conocimientos que no tiene.

¿Cómo comprobar lo que responde la IA?

Trata la respuesta como el borrador de alguien nuevo: revisa cifras, nombres, fechas y citas en su fuente original antes de usarla. Las propias empresas lo piden. Google recuerda en su guía que tú sigues siendo responsable del resultado, y Anthropic advierte que sus técnicas reducen las respuestas inventadas, pero no las eliminan.

Algunas comprobaciones se pueden pedir en el mismo prompt, según la guía de Anthropic para reducir alucinaciones:

1. Dale permiso para no saber: «si no tienes el dato, di que no lo tienes». Según Anthropic, eso puede reducir mucho la información falsa.
2. Átala a tu documento: pega el texto y pídele que cite las frases exactas en las que se apoya.
3. Hazle repasar su respuesta: que busque una cita que respalde cada afirmación y quite la que no la tenga.
4. Comprueba fuera de la IA lo que importa: precios, leyes, dosis, cualquier dato de salud o de dinero.

Con las imágenes pasa igual: una IA puede generar una foto creíble de algo que nunca ocurrió. Qué mirar en ellas lo explicamos en cómo saber si una imagen es IA.

¿Qué cambia para ti y para tu negocio?

Si usas la IA para escribir correos, publicaciones o descripciones de productos, un buen prompt se reutiliza. Lo práctico:

• Guarda los prompts que funcionaron en un documento, con huecos para lo que cambia: [cliente], [fecha], [producto].
• No pegues lo que no compartirías: contraseñas, datos bancarios o información privada de tus clientes.
• Pide el idioma y el país: «en español de Ecuador, de usted» evita palabras que tus clientes no usan.
• No todo necesita un chat. Para traducir una frase y oír cómo se pronuncia, nuestro traductor gratis es más directo.

Lo esencial

Un prompt es el encargo que le haces a la IA, y sale mejor cuanto mejor lo explicas: contexto, tarea, formato y un ejemplo. Las amenazas y las fórmulas mágicas no sustituyen a eso, y la respuesta siempre se revisa.

Para lo que no necesita un chat (escanear un documento, crear un código QR, quitar el fondo de una foto), tienes nuestras herramientas, varias gratis y sin registro.

Preguntas frecuentes